课程简介
本课程包括大模型开发基础,RAG 基础与架构,RAG 与 LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发 7 个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与 API 调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora 等前沿技术等全方位知识讲解,并结合 5 个实战项目,帮助同学们实现学以致用。
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