Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）

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这是一门专注于医疗 AI 助手开发的实战课程，基于 LangChain4J 框架整合多种大语言模型(如 DeepSeek、Ollama、阿里百炼等)，系统讲解了从基础到企业级应用的完整开发流程。

课程首先介绍 LangChain4J 核心概念，包括 AIService、聊天记忆 (Chat Memory) 和提示词工程 (Prompt)，然后详细讲解如何接入不同大模型(通义千问、DeepSeek 等) 以及本地部署 (Ollama) 和云平台 (阿里百炼) 的使用方法。

在高级功能部分，重点讲解了 Function Calling(工具调用)、RAG(检索增强生成)技术实现 (包括文档加载、分割、向量化) 以及 Pinecone 向量存储的应用。

最后通过 "硅谷小智" 医疗助手项目实战，完整演示了智能对话、预约管理、知识检索等功能的开发过程，并集成流式输出和前端交互，帮助学员掌握企业级 AI 应用的开发技能。

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正文完