大模型原理与训练实战

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该课程讲解大模型原理与训练实战，涵盖神经网络基础(DNN/RNN)、Transformer 架构、LLaMA 实现等核心内容，并配套 Python/PyTorch 基础与 LlaMA 训练实战，从理论推导到代码实现，完整覆盖大模型技术栈，包括注意力机制、位置编码、KV 缓存等关键技术，同时提供 NLP 入门和大模型应用开发指导。

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