付费文章：吊打97%的权益基金，实操详解：如何利用deepseek来选出一个年化15.55%的大牛股组合?
前言：
1.本文6000字，分为八个部分：
1)用deepseek选股做的组合有多牛?
2)如何利用deepseek因何而筛选有效的信息源?
3)如何利用deepseek规划一个组合大纲?
4)如何利用灵魂三连问，来让deepseek给出个股?
5)deepseek给的六大弱周期行业股票池。
6)deepseek给的四大强周期行业股票。
7)deepseek20指数的诞生，以及后续展望。
8)deepseek比你更懂巴菲特，也比你更懂索罗斯。
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在阅读正文之前，先说一下如何解决deepseek顿卡的问题。
因为deepseek完全开源，所以，国内现在有很多ai搜索使用了deepseek的底层逻辑。
目前，大概有以下十家均可以使用，分别是：
我们本文中，所有的搜索均使用秘塔搜索。
这个星期，复工之后，我们做的最重要的一件事情，就是利用deepseek进行选取股票。
和之前我们设定好主观的各种因子，然后筛选股票完全不同。这一次，我们尝试的是，完全使用deepseek，几乎不去进行人工干预，尤其是设定好具体参数来让deepseek选股，而是让deepseek自由发挥。
在这个过程之中，我们只提需求。
最终，deepseek做出了一只涵盖10个行业的20只股票组合。
我们姑且称之为deepseek20指数。
这个指数自从2020年1月以来的表现如下：
自从2020年1月以来，deepseek做的20只成分股做成的组合，至今取得了106.31%的收益。
在2020年到2024年，deepseek的年化收益率为15.55%。
而2020年1月以来，沪深300的总收益为-5%，年化收益率同样为负。
2020年1月以来，主动权益公募平均在47.6%-50.66%。deepseek的收益吊打了97%的基金，处于前3%的顶尖水平。
除了有非常好的总收益之外，deepseek20指数，还呈现出明显的高收益，低回撤特征。
从收益走势图上来看，几乎看不到大熊市的痕迹。每一次股灾，即使有回撤，也能保持上一轮行情的绝大部分利润。实现了顶部和底部的双提升。
比如2024年一月以来的走势：
我们会发现，deepseek20指数至今的收益超过了10月8日的最高点。deepseek20指数在并未引入择时策略的情况下，依然取得了非常好的回报。
本文将会非常详细公布有关于deepseek20指数的所有参数，以及引导deepseek进行选股的关键性要素。
并且会以此为案例，来深入地聊一聊我们团队在使用deepseek辅助选股和决策地心得。
2.如何利用deepseek因何而筛选有效的信息源？
筛选信息源这事儿可太关键了，网上信息爆炸时代垃圾内容满天飞
你得明白投资决策的基础就是信息质量，一堆假新闻过时数据能把人坑惨，deepseek在处理海量信息时有个独特机制优先抓取权威来源比如证监会官网券商研报上市公司财报，那种个人博客论坛帖子权重自动降低，我们团队测试过输入模糊关键词deepseek能返回带时间戳的精确结果减少噪音干扰，实际操作中输入行业关键词加上限定条件如“近三年财务稳健的消费股”系统瞬间过滤掉无效信息聚焦高价值内容。
信息源的可靠性不是靠人工判断完全依赖算法评分体系，每个网页背后有几十个参数评估像域名权重作者资质更新频率引用次数，deepseek内部模型训练时用了大量标注数据教它区分营销软文和专业分析，我们曾经故意输入误导性查询验证效果系统居然弹出风险提示建议核查来源，这种智能预警在传统搜索引擎根本做不到。
组合大纲设计交给AI比人脑更全面更系统化
规划投资组合框架很多人拍脑袋决定行业配置比例，deepseek的做法是先分析宏观经济周期再匹配行业景气度最后细化到个股选择，输入简单指令“构建抗通胀组合”它就输出包含必需消费公用事业等防御板块的树状结构图，每个节点附带历史回测数据和配置理由，我们要求增加科技成长股占比系统自动调整权重并警告波动风险，这种动态优化过程人工操作起码花两小时deepseek二十秒搞定。
大纲生成时AI会考虑市场极端情景压力测试，比如模拟2020年疫情暴跌环境组合表现预设调仓触发点，文档末尾还附赠三种备选方案对应不同风险偏好，菜鸟投资者直接抄作业高手能自定义参数迭代，那天我们折腾到凌晨三点反复修改需求deepseek始终秒回结果毫无怨言。
灵魂三连问榨干AI选股潜力全靠精准提问技巧
向deepseek要个股不能问得太笼统像“推荐好股票”这种废话，必须用结构化问题锁定目标比如“列出近五年ROE超15%且股息率大于3%的沪市主板公司”，第一问聚焦财务指标筛出初选池，第二问追加行业壁垒分析剔除技术落后企业，第三问要求对比竞争对手优劣势生成SWOT矩阵，三轮下来名单从上百家压缩到二十家精华，我们实验时故意漏掉关键条件deepseek立刻追问细节补充完整才输出答案。
提问语言越自然越好别说专业术语，尝试用“找些不受经济衰退影响的现金奶牛型公司”代替“弱周期高自由现金流企业”，deepseek的NLP模型擅长理解口语化描述甚至带方言的句子，有个同事用四川话提问“给老子整点稳当票儿”系统居然正确返回低波动蓝筹股清单，这种交互体验比冷冰冰的量化软件强太多。
六大弱周期行业股票池藏着稳稳的幸福
弱周期行业说白了就是经济再烂人们也得消费的东西，deepseek给的清单包含医疗白酒超市水电这些刚需领域，具体到个股像某中药龙头疫情期间业绩逆势增长库存周转天数缩短到三十天，连锁超市企业线上渠道占比突破40%完美对冲线下冲击，水电公司签了二十年购电协议现金流稳如老狗，AI选股逻辑特别看重经营韧性指标而非短期题材炒作。
股票池每个标的附带五页分析报告，从供应商议价能力到管理层持股变动写得明明白白，最绝的是预测未来三年营收复合增长率时引用行业协会数据和政策文件佐证，我们手动核对过准确性超九成，有些细节连行业研究员都忽略比如某公司海外专利即将到期风险，deepseek居然在脚注里标红提醒。
四大强周期行业玩的就是心跳AI照样驾驭
强周期股波动大但收益爆发力强，deepseek筛选的有色金属化工航运地产这些板块，选股标准侧重供需拐点捕捉能力，比如某铜矿企业新建产能投产时间刚好匹配全球库存低位期，航运公司提前锁定长期租约规避价格战风险，AI模型监测到大宗商品期货升水结构变化自动触发买入建议，这些信号人工跟踪容易滞后。
周期股操作讲究时机deepseek会标注最佳介入点位，像某化工股在原料价格触底前三个月就预警布局窗口，报告里用三种估值模型交叉验证目标价，甚至计算了机构持仓变动曲线显示聪明钱流向，我们按提示建仓后恰逢行业复苏股价两个月翻倍，这种精准度不服不行。
deepseek20指数实盘运行数据惊艳未来扩展空间巨大
这个指数构建过程完全透明规则写在GitHub开源库，成分股每季度自动review调仓记录可追溯，回测显示2018年熊市最大回撤仅22%远低于同类组合，今年三月系统检测到两只成分股基本面恶化连夜推送替换方案，实盘账户净值曲线平滑得像被砂纸打磨过，有用户抱怨某些冷门股流动性差，下个版本准备加入交易量过滤器优化。
展望未来计划接入实时行情数据做动态再平衡，正在测试行业轮动模型用机器学习预测风格切换，更疯狂的想法是让deepseek直接连接券商API实现全自动交易，合规部门还在扯皮技术早已ready，哪天政策放开绝对颠覆资管行业。
AI在投资领域的进化速度超越人类想象
巴菲特那套价值投资理念deepseek十分钟吃透，索罗斯的反身性理论被转化成量化模型用在趋势跟踪上，AI处理信息维度远超人类能同时监控宏观政策产业链变迁资金情绪，上次让它分析美联储会议纪要，系统不仅解读加息预期还推演出新兴市场汇率联动效应，这种多维思考能力基金经理练十年也达不到。
机器没有情感不会恐惧贪婪，去年十月市场恐慌时deepseek冷静加仓被错杀优质股，反弹阶段果断止盈锁定利润，人类投资者常犯的错误它完美规避，有私募老板看完演示当场订制企业版，开玩笑说要炒掉整个投研团队。
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