课程简介
00. 第零课开班综述
01. 第一课 AI 大模型基本原理
02. 第二课 python 编程基础
03. 第三课 prompt 工程设计与优化
04. 第四课 GPU 与 CPU 计算硬件与大模型
05. 第五课 API 基础与通过 API 调用大模型
06. 第六课 Cursor 编程从入门到精通
07. 第七课 Embedding 和向量数据库
08. 第八课 RAG 技术
09. 第九课 RAG 高级技术及实践
10. 第十课 LlamaIndex:知识管理与信息检索应用
11. 第十一课 LangChain:多任务应用开发
12. 第十二课 Function Calling 与跨模型协作
13. 第十三课 Agent 智能体系统的设计与应用
14. 第十四课 AutoGPT 原理和实现
15. 第十五课 Fine-tuning 技术与大模型优化
16. 第十六课 Coze 工作原理及应用开发
17. 第十七课 Coze 应用、插件与 SDK 开发
18. 第十八课 dify 本地部署及应用开发
19. 第十九课 PyTorch 基础与应用
20. 第二十课 PyTorch 进阶:复杂网络模型搭建、迁移及部署
21. 第二十一课 tensorflow 及应用
22. 第二十二课 项目实战:企业知识库 1
23. 第二十三课 项目实战:企业知识库 2
24. 第二十四课 项目实战:AI 搜索类应用 1
25. 第二十五课 项目实战:AI 搜索类应用 2
26. 第二十六课 项目实战:智能招聘面试模拟系统 1
27. 第二十七课 项目实战:智能招聘面试模拟系统 2
AI 大模型课件资料
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正文完